Comparison of Decomposition and Triple Exponential Smoothing Methods to Improve Rice Production Forecasting in East Java Province

Abstract

This study forecasts rice production in East Java using Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) and Decomposition. Data includes rice production in dry milled grain (GKG) from January 2018 until December 2023, sourced from the Central Statistics Agency (BPS) of East Java. The analysis identifies the Holt-Winters Multiplicative model as the most effective, with the lowest error values: Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 0.1452, Mean Absolute Deviation (MAD) of 0.1078, and Mean Squared Error (MSE) of 0.0286 during training, and MAPE of 0.1974, MAD of 0.1909, and MSE of 0.0858 during testing. The Holt-Winters Multiplicative model is recommended for future rice production predictions, providing reliable method for accurate forecasting, and aiding in future rice demand planning in East Java.

Keywords

Rice Production, Forecasting, Triple Exponential Smoothing, Decomposition.

Judul

Perbandingan Metode Dekomposisi dan Triple Exponential Smoothing untuk Meningkatkan Peramalan Produksi Padi di Provinsi Jawa Timur

Abstrak

Penelitian ini meramalkan produksi beras di Jawa Timur dengan menggunakan Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters) dan Dekomposisi. Data yang digunakan adalah produksi padi dalam bentuk gabah kering giling (GKG) dari Januari 2018 hingga Desember 2023 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur. Analisis mengidentifikasi model Holt-Winters Multiplikatif sebagai model yang paling efektif, dengan nilai kesalahan terendah: Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,1452, Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 0,1078, dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,0286 pada saat pelatihan, serta MAPE sebesar 0,1974, MAD sebesar 0,1909, dan MSE sebesar 0,0858 pada saat pengujian. Model Holt-Winters Multiplikatif direkomendasikan untuk prediksi produksi beras di masa depan, menyediakan metode yang dapat diandalkan untuk peramalan yang akurat, dan membantu dalam perencanaan permintaan beras di masa depan di Jawa Timur.

Kata Kunci

Produksi Beras, Peramalan, Triple Exponential Smoothing, Dekomposisi.

Reference

Lathifah, N. A., Nurdiansyah, D., & Kartini, A. Y. (2025). Comparison of Decomposition and Triple Exponential Smoothing Methods to Improve Rice Production Forecasting in East Java Province. Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika Dan Matematika, 7(1), 15–26. doi.org/10.30736/voj.v7i1.1119

Sumber: Jurnal VYGOTSKY 2025