Di era big data, kemampuan mengolah informasi menjadi keputusan strategis adalah kunci sukses. Apakah Anda siap bertransformasi dari sekadar pengamat data menjadi arsitek wawasan? Buku ini adalah panduan fundamental dan komprehensif yang akan membawa Anda melalui seluruh siklus hidup Sains Data. Dimulai dari penguasaan konsep dasar, memahami ekosistem data, hingga menerapkan statistical thinking yang kritis untuk mengurai variasi dan ketidakpastian. Anda akan mempelajari teknik vital seperti data preprocessing, analisis deskriptif, visualisasi data canggih (histogram, boxplot), hingga langkah awal membangun model cerdas.
Fokus utama buku ini adalah menjembatani teori dengan praktik, termasuk pengantar mendalam mengenai Supervised dan Unsupervised Machine Learning, serta implementasi praktis menggunakan bahasa pemrograman populer seperti Python dan R (melalui kasus K-NN dan Regresi Linier). Sempurnakan keahlian Anda dan buka pintu menuju karier di bidang paling diminati abad ini. Kuasai Sains Data, kuasai masa depan.
Reference
Budiani, J.R., Mahmudah, N., Kartini, A.Y., Nurdiansyah, D. (2026). BUKU PENGANTAR DATA SAINS. Sleman: Deepublish.
Sumber: Buku Ajar 2024
Sumber: HKI Buku Ajar 2026
Sumber: Researchgate.net 2026
Tidak ada komentar:
Posting Komentar